Detail Cantuman

Polusi udara merupakan salah satu dari berbagai masalah lingkungan dan menjadi masalah serius di wilayah perkotaan Indonesia. Teknologi penginderaan jauh saat ini telah mengalami perkembangan yang pesat sehingga pengaplikasiannya dapat digunakan untuk mendeteksi polusi udara di wilayah perkotaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui adanya hubungan antara Citra Satelit optis Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) dengan data polutan udara seperti; Sulfur Dioksida (SO2), Nitrogen Dioksida (NO2), Karbon Monoksida (CO), Ozon (O3), Hidro Karbon (HC) dan PM10. Proses koreksi radiometrik pada citra Landsat 8 dilakukan dengan mengubah digital number (DN) menjadi radiance dan atau reflectance. Analisis regresi digunakan untuk membangun hubungan antara saluran multispektral citra landsat 8 dengan data polusi udara. Berdasarkan model persamaan yang yang dihasilkan, dipilih model dengan nilai koefisien determinasi (R2) terbaik yang digunakan untuk membuat peta sebaran polutan udara. Analisis regresi yang digunakan adalah tipe polynomial dengan hasil yang menunjukan hubungan paling kuat pada 2 (dua) parameter polutan udara, yaitu Sulfur Dioksida (SO2), dan Ozon (O3). Polutan SO2 dengan nilai koefisien determinasi (R2) 0.9518 pada band 3 menghasilkan persamaan y=7.1797x2 - 62.951x + 160.35 dan polutan O3 dengan nilai koefisien determinasi (R2) 0.709 pada band 5 menghasilkan persamaan y=16.246x2 - 136.08x + 326.78.