Detail Cantuman

Indonesia adalah merupakan negara dengan sumber daya alam pesisir laut yang besar di mana salah satunya adalah hutan mangrove, namun kondisi mangrove tersebut mengalami penyusutan. Mengklasifikasi dan menghitung jumlah pohon mangrove merupakan salah satu yang harus dilakukan untuk memantau kualitas hutan mangrove. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis peningkatan akurasi klasifikasi tutupan lahan kombinasi band Red, Green, Blue, dan Near-Infrared (RGBN) dengan band Red, Green, dan Blue (RGB) dan menghitung estimasi jumlah pohon mangrove menggunakan metode segmentasi. Metodologi yang digunakan antara lain pengumpulan data foto udara, kombinasi band RGB dan RGBN, klasifikasi menggunakan metode Maximum Likelihood, uji akurasi, dan penghitungan area mangrove menggunakan metode segmentasi. Hasil penelitian ini menunjukan dengan menggunakan kombinasi band RGBN menghasilkan peningkatan akurasi sebesar 2,74% serta estimasi penjumlahan pohon menggunakan metode segmentasi efektif digunakan untuk menghitung jumlah pohon. Dengan selisih rata-rata tiap sampel sebesar 25 pohon dan korelasi antara jumlah metode segmentasi dengan validasi lapangan memiliki nilai R2 = 0.998.