<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="10292">
<titleInfo>
<title><![CDATA[ESTIMASI BIOMASSA HUTAN BERBASIS TEKNOLOGI PENGINDRAAN JAUH (Studi kasus :]]></title>
<subTitle><![CDATA[Kabupaten Pandeglang)]]></subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Rizq Gysta Prayoga/23-2013-063</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Geodesi]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTSP]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2017]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Biomassa adalah total berat atau volume organisme dalam suatu area atau volume tertentu. Banyak cara mengestimasi biomassa hutan biasanya dengan metode pengukuran langsung ke lapangan. Namun metode tersebut sangat memakan waktu, biaya, dan tenaga yang besar. Saat ini, dikenal suatu metode pengindraan jauh menggunakan citra satelit. Tujuan penelitian untuk mengetahui cara mengestimasi biomassa hutan dengan menggunakan teknologi pengindraan jauh, menganalisis hubungan umur pohon terhadap biomassa, mengetahui seberapa besar biomassa dan bagaimana sebarannya. Metode menggunakan persamaan allometrik dan nilai digital pada setiap band citra Landsat 8 OLI. Penelitian ini mendapatkan hasil model terbaik yaitu hubungan band 3 terhadap biomassa dengan (R2=0,7) dengan persamaan regresinya adalah y = -400,4ln(x) – 1112. Model korelasi biomasssa dan umur memiliki hubungan dengan nilai (R2= 0,6). Hasil estimasi nilai biomassa 132,48 Ton/ha dengan sebaran pada daerah Labuhan, Mandalawangi, Banjaran, Pandeglang, Cadassari sebaran biomassanya > 200 ton, daerah Cigeulis, Panimbang, Munjul, Cikeusik, dan Cibaliung memiliki sebaran biomassa 50-100 ton dan 100-150 ton. Daerah Sumur, Cimanggu, dan Ujung Kulon memiliki sebaran biomassa beragam.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Pendugaan, Biomassa]]></topic></subject>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Pengindraan Jauh, Persamaan Regresi]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[445GD/17]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[445GD/17]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[445GD/17]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="9553" url="" path="/232103063.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ESTIMASI BIOMASSA HUTAN BERBASIS TEKNOLOGI PENGINDRAAN JAUH (Studi kasus : Kabupaten Pandeglang)]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[10292]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2019-09-12 11:21:17]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2019-09-12 11:21:31]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>