<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="10362">
<titleInfo>
<title><![CDATA[ANALISIS KORELASI POLUSI UDARA PM10 DENGAN NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX) BERBASISKAN CITRA SATELIT LANDSAT-8 DAN SENTINEL-2A (Studi Kasus :]]></title>
<subTitle><![CDATA[Kota Bandung, Jawa Barat)]]></subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0402038204 - Rika Hernawati, S.T M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>MUHAMMAD REZA CHANDRA KUSUMA/23-2017-090</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Geodesi]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTSP]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2019]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Partikulat debu di udara Suspanded Particulate Matter (SPM) merupakan campuran dari berbagai senyawa organik dan anorganik yang berdiameter kecil mulai dari <1 mikron – 500 mikron. Pertikulat (PM10) adalah Partikel udara yang berukuran kurang dari 10 mikron. Penelitian ini mengkorelasikan indeks vegetasi NDVI dengan PM10 di Kota Bandung, Jawa Barat tahun 2001 – 2019 dari hasil tersebut memperlihatkan hubungan antara NDVI terhadap indeks polusi udara adalah negative atau berbanding terbalik, yang berarti semakin tinggi (+) NDVI maka indeks polusi udara menurun (-) dengan tingkat kepercayaan 39.35% pada tahun 2001, 45.13% pada tahun 2006, 60.04% pada tahun 2011, 36.83% pada tahun 2016, 50.71% pada tahun 2019 dan 46.96% di tahun 2018 dan 48.96% di tahun 2019 dengan Sentinel. Dengan demikian, indeks NDVI dapat dimanfaatkan untuk memperoleh informasi polusi udara yang berindikasi jika dari nilai indeks NDVI di ekstraksi akan mendapatkan nilai korelasi antara citra satelit Landsat 8 dan Sentinel 2A dimana hasil korelasi terhadap pengukuran lapangan adalah Landsat sebesar 68.93% dan Sentinel 90.15%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[PM10, Landsat 8, Sentinel 2A, NDVI, Korelasi.]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[637GD/19]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[637GD/19]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[637GD/19]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="9633" url="" path="/637GD_1.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISIS KORELASI POLUSI UDARA PM10 DENGAN NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX) BERBASISKAN CITRA SATELIT LANDSAT-8 DAN SENTINEL-2A (Studi Kasus : Kota Bandung, Jawa Barat)]]></slims:digital_item>
<slims:digital_item id="9634" url="" path="/637GD_2.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[ANALISIS KORELASI POLUSI UDARA PM10 DENGAN NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX) BERBASISKAN CITRA SATELIT LANDSAT-8 DAN SENTINEL-2A (Studi Kasus : Kota Bandung, Jawa Barat)]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[10362]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2019-09-23 14:37:18]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2019-09-23 14:37:31]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>