Detail Cantuman

Penelitian ini adalah mengkaji metode klasifikasi terbimbing Support Vector Machine untuk mengetahui luas tutupan lahan wilayah pesisir di Distrik Liquica, Dili, dan Manatuto, dan menjelaskan hubungan nilai spektral dan dapat menjelaskan mengenai hasil klasifikasi dari sampel yang telah ditentukan maka dalam menentukan keakuratan dalam penelitian ini dilakukan perhitungan Matrix Confusion, dimana untuk dapat melihat seberapa besar persentase keakuratan hasil klasifikasi pada citra. Satelit Landsat 8. Berawal dari pengumpulan data primer dan data sekunder yaitu citra satelit Landsat 8 OLI tahun perekaman Agustus 2014, 2016, dan 2018, citra satelit Google Earth tahun perekaman Desember 2018, dan data shapefile DIVA GIS tahun 2019. Metode klasifikasi yang digunakan adalah Support Vector Machine. Akurasi perhitungan ketelitian mengunakan metode Matrix Confusion dan metode klasifikasi Supervised Support Vector Machine terhadap Citra Satelit Landsat 8 pada tahun 2018 menghasilkan akurasi sebesar 82.5479%, dan berdasarkan kelas tutupan lahan yang telah diklasifikasi maka didapatkan perubahan tutupan lahan pada tahun 2014 dan 2018 berkurang sebesar 3813,66 ha dengan kelas tutupan lahan yang mengalami perubahan paling besar yaitu lahan terbuka. Koefisien akurasi yang kecil terjadi akibat perbedaan waktu pengambilan citra sehingga warna yang ditampilkan menjadi berbeda dan membuat hasil klasifikasi menjadi kurang bagus.