IMPLEMENTASI METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DALAM PENGENALAN SUARA PADA SISTEM ABSENSI
Klasifikasi suara adalah salah satu bidang dari Artificial Intelegent yaitu pada bidang ilmu Pattern Recognition, analisis klasifikasi suara ini bertujuan agar komputer mampu mengenali setiap mahasiswa yang hadir, dengan menggunakan suara mahasiswa sebagai sistem pengenalan atau pencocokan suara. Dalam proses pengenalan tersebut digunakan algoritma Mel Frequency Ceptral Coefficient (MFCC). Teknik ini digunakan untuk melakukan proses ekstraksi ciri dari sinyal suara. Proses MFCC mengkonversikan sinyal suara menjadi beberapa vektor yang berguna untuk proses pengenalan suara. Vektor ciri hasil proses MFCC selanjutnya dibandingkan dengan vektor ciri yang tersimpan dalam database. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan 100 sampel suara dari 10 orang dimana setiap orang dilakukan 10 kali pengujian.
APA Style
. (2019).IMPLEMENTASI METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DALAM PENGENALAN SUARA PADA SISTEM ABSENSI ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DALAM PENGENALAN SUARA PADA SISTEM ABSENSI ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DALAM PENGENALAN SUARA PADA SISTEM ABSENSI ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI METODE MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DALAM PENGENALAN SUARA PADA SISTEM ABSENSI ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
