PEMODELAN KARAKTERISTIK MODUL FOTOVOLTAIK BERBASIS FUZZY TIME SERIES
Kebutuhan energi dalam kehidupan masyarakat meningkat setiap tahunnya. Sumber energi utama bersumber dari fosil, seperti minyak bumi, gas alam, dan batubara yang jumlah cadangannya terus menunjukkan tren yang menurun setiap tahunnya. Melihat fakta itu, penting adanya untuk mengembangkan energi bersih yang terbarukan, salah satunya adalah pemanfaatan energi surya untuk menghasilkan listrik menggunakan fotovoltaik. Dalam menganalisis kinerja modul fotovoltaik, sangat penting untuk mengetahui karakteristik fotovoltaik yang dihasilkan. Karakteristik ini bisa diketahui dengan cara melakukan pengukuran secara langsung. Untuk memudahkan proses analisis, perlu dilakukan suatu pemodelan yang akan membantu peneliti dalam mengambil keputusan terkait kinerja fotovoltaik. Salah satu metode pemodelan yang bisa dilakukan adalah menggunakan metode fuzzy time series. Dasar metode ini adalah untuk memprediksi data yang akan datang berdasarkan data historis yang ada. Setelah dilakukan pemodelan, didapatlah mean absolute percentage error untuk tegangan listrik, arus listrik, serta daya listrik masing-masing 3,9206%, 24,67723% untuk interval 0,05 dan 33,0684% untuk interval 0,2, serta 21,472% untuk interval 7 dan 34,751% untuk interval 20.
APA Style
. ().PEMODELAN KARAKTERISTIK MODUL FOTOVOLTAIK BERBASIS FUZZY TIME SERIES ().Teknik Mesin:FTI
Chicago Style
.PEMODELAN KARAKTERISTIK MODUL FOTOVOLTAIK BERBASIS FUZZY TIME SERIES ().Teknik Mesin:FTI,.Text
MLA Style
.PEMODELAN KARAKTERISTIK MODUL FOTOVOLTAIK BERBASIS FUZZY TIME SERIES ().Teknik Mesin:FTI,.Text
Turabian Style
.PEMODELAN KARAKTERISTIK MODUL FOTOVOLTAIK BERBASIS FUZZY TIME SERIES ().Teknik Mesin:FTI,.Text
