KLASIFIKASI PENERIMAAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Untuk menentukan suatu data diterima atau ditolak pada suatu masalah seperti penerimaan siswa di sekolah di perlukan suatu proses klasifikasi, hal ini dapat mempermudah sekolah dalam hal efisiensi waktu karena data yang mungkin di pakai ratusan bahkan ribuan. Salah satu metode dalam klasifikasi adalah Naïve Bayes, merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang mampu memprediksi berdasarkan probabilitas sesuai atribut, pada penelitian ini klasifikasi dilakukan untuk menentukan prediksi penerimaaan siswa dengan atribut jenis kelamin, jarak, nilai UN (B.Indonesia, B.Inggris, Matematika dan IPA), jalur NHUN (Nilai Hasil Ujian Nasional), jalur WPS (warga Penduduk Sekitar), jalur Prestasi dan Status sebagai kelas.Hasil dari penelitian dari jalur WPS dan NHUN diperoleh tingkat akurasi 60%, recall 60%, presisi 100% dan F-Measure 75%. Sedangkan untuk jalur Prestasi Akurasi 50%, recall 50%, presisi 100% dan F-Measure 67%.
APA Style
. (2019).KLASIFIKASI PENERIMAAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.KLASIFIKASI PENERIMAAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
MLA Style
.KLASIFIKASI PENERIMAAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
Turabian Style
.KLASIFIKASI PENERIMAAN SISWA SMA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
