IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL BERBASIS PWA
Mobil telah menjadi salah satu kebutuhan wajib bagi sebagian masyarakat dan dengan memiliki mobil pribadi, maka seseorang akan merasa lebih leluasa melakukan mobilisasi. Seiring dengan perkembangan kebutuhan masyarakat, tentunya masing-masing orang memiliki kebutuhan yang berbeda-beda, maka para produsen mobil terus berupaya mengeluarkan berbagai model dan varian mobil sesuai kebutuhan, baik itu untuk keperluan sehari-hari, berpetualang, atau untuk bergaya. Karena model dan varian mobil sangat banyak, maka kadang-kadang pembeli akan bingung menentukan pilihan mobil yang akan dibelinya. Untuk mempermudah pembeli yang hendak membeli mobil baru maka diperlukan aplikasi sistem rekomendasi mobil yang bisa memberikan rekomendasi mobil dan bisa digunakan dari komputer maupun smartphone. Progressive Web Application (PWA) dapat membuat interaksi aplikasi berbasis web berjalan mirip dengan aplikasi native dan bisa berjalan di komputer berbasis Windows 10 maupun mobile platform seperti Android dan IOS. Dengan menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Euclidean Distance, aplikasi rekomendasi mobil diharapkan bisa memberikan rekomendasi mobil yang mendekati keinginan pembeli.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2019).IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL BERBASIS PWA ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL BERBASIS PWA ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL BERBASIS PWA ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN MOBIL BERBASIS PWA ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text