Detail Cantuman

Kayu merupakan bahan umum yang digunakan untuk membuat suatu peralatan rumah, dan bahan konstruksi untuk membangun rumah. Banyaknya jenis kayu dapat menyulitkan masyarakat untuk membedakan dan mengklasifikasi suatu jenis kayu yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengolahan citra content based image retrieval untuk mengklasifikasi jenis tekstur kayu dengan menerapkan metode Gray Level-Cooccurrence Matrix (GLCM), dengan mempertimbangkan nilai-nilai fitur Energi, Homogenitas, Kontras, dan Entropy. Metode GLCM dipilih karena proses yang dilakukan pada metode tersebut memiliki fokus pada perhitungan karakteristik tekstur. Hasil dari proses klasifikasi yang dilakukan metode GLCM dibandingkan dengan menggunakan metode Euclidean distance untuk mengetahui nilai kedetakan dari nilai-nilai fitur yang dimiliki tekstur kayu pembanding dan tekstur kayu dataset. Tekstur kayu Dataset didapat dari buku atlas kayu Indonesia. Hasil performasi implementasi metode GLCM terhadap CBIR mencapai 90%.