<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="11222">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN DTW UNTUK PENGOLAHAN UCAPAN PADA SISTEM SMARTLOCK ANDROID]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0430078701 - Irma Amelia Dewi S.Kom., M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Icha Fuji Aprilla / 15-2014-009</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2019]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficent) dan DTW (Dynamic Time Warping) adalah suatu metode dalam mengolah suara, pada penelitian ini pengolahan suara yang dilakukan bertujuan untuk mengenali sebuah suara berdasarkan pengucapan yang nantinya akan diubah menjadi sebuah perintah. MFCC merupakan metode untuk ekstraksi ciri dan DTW merupakan metode untuk pencocokan suara latih dan suara uji, teknik ini berguna untuk membandingkan antara suara latih dengan suara uji sehingga pada pengucapan dapat mengeluarkan perintah yang sesuai dengan apa yang diucapkan. Pada penelitian ini dilakukan untuk menguji keakuratan sebuah perintah dengan menggunakan ucapan. Pengujian dilakukan pada tempat yang berbeda yaitu pada ruang sunyi dan tempat bising. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keakurasian untuk pengenalan ucapan berdasarkan perintah adalah 81,20% sedangkan untuk yang tidak cocoknya saat pengujian adalah 18,80%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Pengenalan ucapan, MFCC, DTW.]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[20190820]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[464IF/19]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[464IF/19]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[464IF/19]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="10655" url="" path="/152014009.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN DTW UNTUK PENGOLAHAN UCAPAN PADA SISTEM SMARTLOCK ANDROID]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[11222]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2020-08-19 11:38:26]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2020-12-14 10:09:35]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>