// <![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN HMM UNTUK PENGENALAN MAKHORIJUL HURUF BERBASIS ANDROID]]> 0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. Dosen Pembimbing 1 0430078701 - Irma Amelia Dewi S.Kom., M.T Dosen Pembimbing 2 Rizki Lukman Adi Putra / 15-2014-042 Penulis
Huruf hijaiyyah merupakan huruf penyusun ayat dalam Al Qur’an. Setiap huruf hijaiyyah memiliki karakteristik pelafalan yang berbeda. Tetapi dalam praktiknya, ketika membaca huruf hijaiyyah terkadang tidak memperhatikan kaidah bacaan makhorijul huruf. Makhorijul huruf adalah cara melafalkan atau tempat keluarnya huruf hijaiyyah. Dengan perkembangan teknologi saat ini, dibuatlah suatu pengenalan pelafalan huruf hijaiyyah berbasis android, dimana terdapat penjelasan cara melafalkan huruf hijaiyyah, berupa gambar, teks, audio, dan video animasi. Sebagai penunjang dalam pembelajaran, dilakukan pengecekkan dalam melafalkan huruf hijaiyyah dengan memanfaatkan teknologi pengenalan suara (Speech Recognition). Teknologi ini dapat mengenali suara ucapan dengan menerima masukkan suara dalam ekstensi file .mp3 yang nantinya akan diekstraksi menggunakan metode MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), kemudian dilakukan perbandingan antara suara uji dan suara latih dengan menggunakan metode HMM (Hidden Markov Model). Hasil pengujian dilakukan dengan menentukan nilai yang paling optimal dari nilai toleransi 3.8, 3.9, 4.0, 4.1, 4.2, didapatkan nilai toleransi 4.0 dengan persentase sebesar 85.3% dan hasil pengujian validitas pengucapan huruf hijaiyyah sebesar 85%.