<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="11224">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN HMM UNTUK PENGENALAN MAKHORIJUL HURUF BERBASIS ANDROID]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>0430078701 - Irma Amelia Dewi S.Kom., M.T</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 2</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Rizki Lukman Adi Putra / 15-2014-042</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2019]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Huruf hijaiyyah merupakan huruf penyusun ayat dalam Al Qur’an. Setiap huruf hijaiyyah memiliki karakteristik pelafalan yang berbeda. Tetapi dalam praktiknya, ketika membaca huruf hijaiyyah terkadang tidak memperhatikan kaidah bacaan makhorijul huruf. Makhorijul huruf adalah cara melafalkan atau tempat keluarnya huruf hijaiyyah. Dengan perkembangan teknologi saat ini, dibuatlah suatu pengenalan pelafalan huruf hijaiyyah berbasis android, dimana terdapat penjelasan cara melafalkan huruf hijaiyyah, berupa gambar, teks, audio, dan video animasi. Sebagai penunjang dalam pembelajaran, dilakukan pengecekkan dalam melafalkan huruf hijaiyyah dengan memanfaatkan teknologi pengenalan suara (Speech Recognition). Teknologi ini dapat mengenali suara ucapan dengan menerima masukkan suara dalam ekstensi file .mp3 yang nantinya akan diekstraksi menggunakan metode MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), kemudian dilakukan perbandingan antara suara uji dan suara latih dengan menggunakan metode HMM (Hidden Markov Model). Hasil pengujian dilakukan dengan menentukan nilai yang paling optimal dari nilai toleransi 3.8, 3.9, 4.0, 4.1, 4.2, didapatkan nilai toleransi 4.0 dengan persentase sebesar 85.3% dan hasil pengujian validitas pengucapan huruf hijaiyyah sebesar 85%.</note>
<subject authority=""><topic><![CDATA[Huruf Hijaiyyah, Speech Recognition, Mel Frequency]]></topic></subject>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[20190729]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[480IF/19]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[480IF/19]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[480IF/19]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="10657" url="" path="/152014042.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI METODE MFCC DAN HMM UNTUK PENGENALAN MAKHORIJUL HURUF BERBASIS ANDROID]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[11224]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2020-08-19 11:50:59]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2020-12-14 10:13:28]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>