0422116603 - Asep Nana Hermana , ST.,MT. Dosen Pembimbing 1 Nur Fitrianti Fahrudin, S.Kom., MT. Dosen Pembimbing 2 Debi Dwitama Yusup / 15-2014-066 Penulis

Aksara sunda merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang harus dilestarikan. Namun dalam pelaksanaannya, terdapat kesulitan dalam mempelajari dan mengaplikasikan cara menulis aksara sunda. Hal ini dikarenakan tidak adanya cara mempelajari aksara sunda yang mudah. Direction Feature Extraction digunakan sebagai metode ekstraksi ciri, serta metode K-Nearest Neighbor digunakan sebagai pengklasifikasi pada sistem pengenalan aksara sunda. Sistem yang dibangun mempunyai masukan citra yang didapatkan melalui kamera handphone yang merupakan implementasi dari pengolahan citra digital. Citra masukan akan dikonversi lalu dibandingkan dengan data latih dan mempunyai keluaran berupa notifikasi yang memuat hasil dari proses pengenalan aksara sunda. Sistem dapat mengenali tulisan tangan aksara sunda menggunakan Direction Feature Extraction sebagai metode ekstraksi ciri dan K-Nearest Neighbor sebagai metode klasifikasi walaupun ukuran huruf beragam dengan nilai optimal K = 1 dengan persentase akurasi 82.54%.