Detail Cantuman

Name entity extraction merupakan suatu proses untuk mengklasifikasi nama entitas dari suatu kata seperti merek, warna, ukuran, dan tipe pada suatu teks. Mengektraksi atribut-atribut didalam sebuah produk merupakan bagian penting pada domain e-commerce, yaitu sebagai pencocokan produk, kategorisasi produk, pencarian produk, dan produk rekomendasi. Didalam sistem mesin pencari atribut-atribut ini merupakan salah satu faktor penting untuk mempermudah dalam indexing atau lebih dikenal sebagai Search engine optimization (SEO). Pada penelitian ini melakukan named entity extraction dari judul produk yang berasal dari e-commerce di Indonesia dengan pendekatan supervised learning. Conditional Random Fields (CRF) merupakan framework untuk membangun model probabilistik yang banyak digunakan pada proses segmentasi dan pelabelan suatu sekuen data. Terdapat kumpulan judul produk yang memiliki 16 atribut label dan menerapkan feature set yaitu Orthographic Features, POS Tagging, Suffix,Prefix, Contextual features dan Stopword. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini, menghasilkan nilai rata rata precision 64% dan recall 41%. Pengujian dilakukan dengan data latih dan uji yang sama dengan menggunakan 20% data uji yang dipilih secara acak.