IMPLEMENTASI METODE HOG DAN SVM UNTUK PEMANTAUAN SLOT DAN KETERTIBAN PARKIR MOBIL
Dalam melakukan parkir seringkali pengendara mobil kurang mendapatkan informasi mengenai ketersediaan lahan parkir yang kosong dan ketidaktertiban kendaraan dalam melakukan parkir. Maka dari itu sangat diperlukan aplikasi yang berguna untuk memberikan informasi slot parkir agar tidak memakan waktu yang lama dan mendeteksi ketidaktertiban parkir kendaraan agar tidak merugikan orang lain. Proses pada penelitian ini meliputi input berupa citra berisi mobil untuk kemudian melewati proses pre-processing guna memperbaiki kualitas citra. Untuk mendapatkan ciri dari mobil, sistem menggunakan metode Histogram Of Oriented Gradients. Ciri dari mobil tersebut kemudian dikenali oleh sistem mengunakan metode Support Vector Machine. Hasil pengujian accuracy sistem dalam mengklasifikasikan objek berupa mobil sebesar 56.86%. Sementara, berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat mengetehui ketersediaan slot dan ketertiban parkir mobil dilihat dari jumlah pixel pada slot dan garis koordinat kiri dan kanan
APA Style
. (2019).IMPLEMENTASI METODE HOG DAN SVM UNTUK PEMANTAUAN SLOT DAN KETERTIBAN PARKIR MOBIL ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI METODE HOG DAN SVM UNTUK PEMANTAUAN SLOT DAN KETERTIBAN PARKIR MOBIL ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI METODE HOG DAN SVM UNTUK PEMANTAUAN SLOT DAN KETERTIBAN PARKIR MOBIL ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI METODE HOG DAN SVM UNTUK PEMANTAUAN SLOT DAN KETERTIBAN PARKIR MOBIL ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
