IDENTIFIKASI KESEHATAN AYAM PETELUR BERDASARKAN POLA MAKAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC SUGENO
Peternakan ayam di Indonesia sangat diminati oleh masyarakat karena selain dapat diambil dagingnya, telur yang dihasilkan dari ayam juga bisa dimanfaatkan untuk makanan sehari-hari. Permintaan telur dipasaran sangat tinggi, namun peternak terkadang mendapatkan masalah dengan produksi telur dengan kualitas buruk, salah satunya karena ayam petelur terserang penyakit misalnya Newcastle disease (ND). Penyakit tersebut termasuk kategori penyakit berbahaya karena dapat menyebabkan kematian serta termasuk penyakit menular. Gejala penyakit ND dapat dilihat dari nafsu makan yang menurun, namun penurunan nafsu makan terkadang tidak terpantau oleh para peternak sehingga peternak. Untuk mengatasinya, penelitian ini mengusulkan membangun sebuah sistem yang dapat digunakan untuk memantau pola makan ayam dengan memanfaatkan Radio Frequency Identification (RFID) dan sebuah mikrokontroler Wemos D1 kemudian diidentifikasi menggunakan sistem fuzzy logic untuk memberikan data kepada peternak mengenai pola makan ayam. Sistem ini dibangun dengan input dari tag yang dibaca oleh RFID reader yang dipasang pada tempat pakan ayam. Data yang didapat, masuk ke dalam database dan diolah untuk melakukan penentuan indikasi kondisi kesehatan ayam menggunakan Metode Fuzzy logic Sugeno. Keluaran yang dihasilkan adalah sistem yang mampu menentukan indikasi kesehatan ayam dengan memantau seberapa banyak ayam makan memanfaatkan RFID dan metode Fuzzy Logic Sugeno.
APA Style
. (2019).IDENTIFIKASI KESEHATAN AYAM PETELUR BERDASARKAN POLA MAKAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC SUGENO ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IDENTIFIKASI KESEHATAN AYAM PETELUR BERDASARKAN POLA MAKAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC SUGENO ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
MLA Style
.IDENTIFIKASI KESEHATAN AYAM PETELUR BERDASARKAN POLA MAKAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC SUGENO ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
Turabian Style
.IDENTIFIKASI KESEHATAN AYAM PETELUR BERDASARKAN POLA MAKAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC SUGENO ().Teknik Informatika:FTI,2019.Text
