// <![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENERJEMAH BAHASA ISYARAT UNTUK TUNARUNGU MENGGUNAKAN LEAP MOTION]]> 0409076101 - Muhammad Ichwan, Ir. MT. Dosen Pembimbing 1 0417078207 - Marisa Premitasari ,ST.,MT Dosen Pembimbing 2 Dewi Septia Rini / 15-2015-055 Penulis
Bahasa merupakan alat komunikasi untuk semua orang, termasuk untuk pengidap tunarungu. Bahasa yang digunakan pengidap tunarungu yaitu menggunakan bahasa isyarat. Ada berbagai macam Bahasa isyarat salah satunya yaitu Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) yang sudah diakui oleh pemerintah. Sedikit masyarakat yang mengerti bahasa isyarat menjadi salah satu faktor terhambatnya komunikasi antara tunarungu dan masyarakat biasa, oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat menghubungkan komunikasi antara tunarungu dan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini antara lain mengubah pose bahasa isyarat ke dalam teks untuk bisa dikenali oleh masyarakat biasa. Tahapan dalam penelitian ini terdapat dua proses. Untuk tahap pertama pengambilan data dilakukan ekstraksi dari Leap Motion Controller yang mengambil nilai bone prevjoint, bone nextjoint, dan bone direction untuk menentukan gestur tangan dan hasil ektraksi fitur di masukan ke dalam dataset. Untuk tahap pengenalan data dilakukan ekstraksi fitur dan klasifikasi menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Tujuan dari algoritma ini yaitu mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan training sample. Pada pengujian yang dilakukan dengan 20 kali percobaan dengan deteksi menggunakan leap motion bahwa penerjemah huruf isyarat dengan menggunakan K-Nearest Neighbor dapat mengenali pose tangan dengan persentase mencapai 65.23% menggunakan nilai K=1. Dan pada penerapannya rata-rata waktu yang digunakan dalam setiap pengenalan huruf adalah 4.466 detik dari 22 huruf yang di uji.