Detail Cantuman

Sistem pengenalan wajah merupakan sistem untuk mendeteksi bentuk wajah dan ciri wajah seseorang yang memiliki perbedaan. Pengenalan wajah termasuk dalam bidang pengolahan citra yang dapat dipadukan dengan sistem presensi. Presensi merupakan data kehadiran seseorang dalam proses pembelajaran atau pekerjaan. Presensi yang dilakukan dengan cara tanda tangan dapat mengakibatkan kecurangan karena mahasiswa dapat saja meniru tanda tangan mahasiswa lainnya oleh karena itu penelitian ini dikembangkan suatu sistem presensi yang menggunakan pengenalan wajah manusia dengan menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG) sebagai ekstraksi fiturnya dan Principal Component Analysis (PCA) sebagai klasifikatornya. Pada pengujian penelitian ini hasil yang didapat berbeda-beda antara wajah satu dengan wajah yang lainnya, faktor dari hasil yang berbeda-beda tersebut karena bergantung pada posisi wajah ,jarak antara wajah dengan kamera, pencahayaan dan penggunaan aksesoris. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan didapatkan jarak optimal pada jarak 50 cm dan pencahayaan optimal pada 70-90 lux/meter. Dari pengujian menggunakan jarak dan pencahayaan yang optimal didapatkan hasil rata-rata precision sebesar 77%, recall sebesar 77% dan accuracy sebesar 75%. Pada sistem presensi, sistem dapat menyimpan data kehadiran mahasiswa.