Detail Cantuman

Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP

Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP


Kartu Tanda Penduduk Elektronik (e-KTP) merupakan kartu identitas yang diterbitkan oleh pemerintah Republik Indonesia sebagai tanda pengenal yang memuat biodata pemilik yang bersangkutan. Keaslian identitas KTP ini penting untuk verifikasi data, misalnya pemilu. Namun, Proses pengujian keaslian e-KTP yang ada saat ini dilakukan dengan cara memasukan data NIK pada e-KTP secara manual pada sistem Disdukcapil. Metode tersebut bergantung pada adanya seorang manusia yang memastikan keaslian e-KTP secara visual dengan cara menyamakan data yang ada pada aplikasi dengan yang ada pada fisik e-KTP. Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat menguji keaslian e-KTP secara praktis. Penelitian ini memafaatkan perangkat berbasis Android dengan Face recognition dan Optical Character Recognition (OCR). Penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian, yaitu mengidentifikasi NIK dan nama yang ada pada e-KTP, kemudian mengenali wajah pada foto e-KTP, terakhir adalah membandingkan data NIK dari OCR dan Face Recogntion e-KTP. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, algoritma grayscale merupakan solusi untuk preprocessing dengan nilai rata-rata recall dan precision sebesar 89% Secara keseluruhan, sistem ini dapat mendeteksi keaslian e-KTP sebesar 97%. Kondisi fisik dari e-KTP merupakan faktor penting dalam akurasi deteksi tulisan maupun wajah.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Kevin Eza Rizky / 15-2015-095 - Personal Name
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. - Personal Name
0415068801 - Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT - Personal Name
No. Panggil 495IF/19
Subyek Optical Character Recognition, Preprocessing, Peng
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2019
Jurusan
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2019).Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP().:FTI

.Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP().:FTI,2019.Text

.Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP().:FTI,2019.Text

.Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP().:FTI,2019.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id