Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP
Kartu Tanda Penduduk Elektronik (e-KTP) merupakan kartu identitas yang diterbitkan oleh pemerintah Republik Indonesia sebagai tanda pengenal yang memuat biodata pemilik yang bersangkutan. Keaslian identitas KTP ini penting untuk verifikasi data, misalnya pemilu. Namun, Proses pengujian keaslian e-KTP yang ada saat ini dilakukan dengan cara memasukan data NIK pada e-KTP secara manual pada sistem Disdukcapil. Metode tersebut bergantung pada adanya seorang manusia yang memastikan keaslian e-KTP secara visual dengan cara menyamakan data yang ada pada aplikasi dengan yang ada pada fisik e-KTP. Maka dari itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat menguji keaslian e-KTP secara praktis. Penelitian ini memafaatkan perangkat berbasis Android dengan Face recognition dan Optical Character Recognition (OCR). Penelitian ini dibagi menjadi tiga bagian, yaitu mengidentifikasi NIK dan nama yang ada pada e-KTP, kemudian mengenali wajah pada foto e-KTP, terakhir adalah membandingkan data NIK dari OCR dan Face Recogntion e-KTP. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, algoritma grayscale merupakan solusi untuk preprocessing dengan nilai rata-rata recall dan precision sebesar 89% Secara keseluruhan, sistem ini dapat mendeteksi keaslian e-KTP sebesar 97%. Kondisi fisik dari e-KTP merupakan faktor penting dalam akurasi deteksi tulisan maupun wajah.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2019).Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP ().:FTI
Chicago Style
.Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP ().:FTI,2019.Text
MLA Style
.Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP ().:FTI,2019.Text
Turabian Style
.Optical Character Recognition Dan Face Recognition Pada Pendeteksian Keaslian E-KTP ().:FTI,2019.Text