Detail Cantuman

Sistem pengenalan bahasa isyarat dalam bentuk ucapan menggunakan leap motion untuk komunikasi tunarungu-wicara adalah sekelompok komponen yang yang melakukan pengenalan dan koversi Bahasa isyarat menjadi bentuk ucapan. Terdapat kesulitan berkomunikasi antara tunarungu-wicara dengan khalayak umum karena ketidakpahaman khalayak umum terhadap Bahasa isyarat yang digunakan, maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali Bahasa isyarat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mengenali bahasa isyarat pada Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) dalam bentuk ucapan dengan memanfaatkan leap motion dan metode klasifikasi Gaussian naïve bayes, serta mencari kondisi optimal untuk leap motion mengenal pose tangan huruf Bahasa isyarat. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, leap motion bekerja lebih optimal untuk mengenali pose tangan huruf pada kondisi intensitas cahaya 0-7 lux dan jarak 15 cm dengan rata-rata akurasi sebesar 74.58%. Penelitian ini, menghasilkan nilai precision 74%, recall 77% dan F1 score 75.4%.