Detail Cantuman

Sistem pengenalan ucapan menjadi gambar bahasa isyarat untuk membantu komunikasi dengan tunarungu-wicara adalah sekelompok komponen dan elemen yang melakukan pengenalan dan konversi ucapan menjadi gambar Bahasa isyarat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu khalayak umum dan penyandang tunarungu wicara dalam berkomunikasi menggunakan Sistem Isyarat Bahasa Indonesia(SIBI) dalam bentuk gambar bergerak(animasi) yang memanfaatkan teknologi speech recognition dengan mengimplementasikan metode MFCC dan HMM serta mengukur tingkat akurasi dari sistem. Sehingga khalayak umum dapat menyampaikan informasi kepada penyandang tunarungu wicara dengan cara mengucapkan kata yang ingin disampaikan, lalu akan menghasilkan sinyal suara yang akan diproses menggunakan metode MFCC untuk diambil ekstraksi ciri dari kata tersebut, kemudian dilakukan pencocokan hasil ekstraksi ciri dengan data latih menggunakan metode HMM, lalu sistem akan menghasilkan kata yang sesuai dengan sinyal suara masukan dan dijadikan query untuk memanggil gambar gerakan, deskripsi, serta kata yang dimaksud. Kemudian penyandang tunarungu wicara dapat menerima gambar bergerak Bahasa isyarat dari kata yang dimaksud. Pada penelitian ini datalatih berjumlah 400 data yang dikumpulkan dari 4 orang yang berbeda dengan setiap orang mengucapkan 10 kali untuk masing-masing kata. Dilakukan pengujian dengan penggunaan hidden state 5, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, dan 20 kemudian didapat hasil yang paling optimal dan yang didapat yaitu 12 hidden state dengan tingkat akurasi 65% pada pengujian alpha dan dilakukan pengujian terhadap 10 orang responden yang berbeda dengan hasil akurasi 74.4%.