PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIP NEAR INFRA-RED SPECTROMETER BERBASIS PC UNTUK ANALISIS GIZI MAKANAN BALITA
Menurut data UNICEF, hampir setengah dari jumlah balita meninggal karena kekurangan gizi. Ini menempatkan anak-anak pada risiko kematian yang lebih besar karena infeksi umum, meningkatnya frekuensi dan tingkat keparahan infeksi serta menunda pemulihannya. Oleh karena itu, pengetahuan baru dan teknologi perlu ditingkatkan penggunaannya untuk mengurangi kekurangan gizi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototip Near-Infrared Spektrometer, untuk menganalisis kandungan nutrisi bubur instan yang tersedia secara komersial. Prototipe akan didasarkan pada penggunaan NIR LED, Phototransistor, Arduino / Microcontroller, dan PC. Pada langkah pertama pengembangan, SCiO Spectrometer yang tersedia secara komersial telah digunakan untuk mengukur 30 jenis bubur instan. Dari pengukuran, seluruhnya diperoleh 330 data; data tersebut kemudian dianalisis menggunakan SPSS. Analisis SPSS menghasilkan 30 parameter regresi yang berbeda: 10 untuk karbohidrat, 10 untuk protein dan 10 parameter untuk lemak. Pada langkah kedua, Optical Spectrum Analyzer (OSA) telah digunakan untuk mengukur karakteristik NIR-LED. Dari hasil pengukuran ini, digunakan resistor variabel pada posisi minimum karena intensitas cahaya bernilai tinggi pada daerah panjang gelombang 740-1070nm. Langkah ketiga yaitu mendapatkan nilai intensitas cahaya keluaran (Io). Percobaan ini menggunakan prototipe spektrometer NIR, dimana LED dan fototransistor dicoba dalam posisi saling berhadapan dan sejajar. Kemudian nilai Io NIR-LED dianalisis untuk menghasilkan nilai kesalahan yang kecil dalam perhitungan nutrisi makanan. Setelah dihitung dan dianalisis, didapatkan nilai Io untuk karbohidrat = 25.13985 lux; protein dan lemak masing-masing = 12.0715 lux. Langkah keempat adalah implementasi "Near-Infrared Spectrometer Prototype", dikembangkan dan diimplementasikan dari modul berikut: Modul sumber cahaya NIR-LED, modul Phototransistor, modul Arduino / Microcontroller, dan Personal Computer (dengan semua paket perangkat lunak yang diperlukan). Parameter regresi dimasukkan dalam program yang ditulis dalam bahasa C untuk PC. Pada langkah kelima, serangkaian pengukuran dilakukan menggunakan Prototip Near-Infrared Spectrometer. Telah diperoleh kesalahan sekitar 15.08% untuk karbohidrat, 49.19% (protein), dan 45.81% (lemak). Sebagai kesimpulan, "Prototip Near-Infrared Spectrometer" telah berhasil dikembangkan dan diimplementasikan. Persentase kesalahan yang relatif rendah dicapai untuk karbohidrat; tetapi persentase kesalahan yang relatif tinggi untuk protein dan lemak masih akan membutuhkan pemikiran dan perbaikan sistem lebih lanjut.
APA Style
. (2020).PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIP NEAR INFRA-RED SPECTROMETER BERBASIS PC UNTUK ANALISIS GIZI MAKANAN BALITA ().Teknik Elektro:FTI
Chicago Style
.PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIP NEAR INFRA-RED SPECTROMETER BERBASIS PC UNTUK ANALISIS GIZI MAKANAN BALITA ().Teknik Elektro:FTI,2020.Text
MLA Style
.PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIP NEAR INFRA-RED SPECTROMETER BERBASIS PC UNTUK ANALISIS GIZI MAKANAN BALITA ().Teknik Elektro:FTI,2020.Text
Turabian Style
.PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PROTOTIP NEAR INFRA-RED SPECTROMETER BERBASIS PC UNTUK ANALISIS GIZI MAKANAN BALITA ().Teknik Elektro:FTI,2020.Text
