PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER
Pendidikan merupakan suatu aktivitas dan usaha untuk meningkatkan kepribadian dengan jalan membina potensi-potensi pribadinya, yaitu rohani (pikiran, karsa, rasa, cipta, dan budi nurani). Dalam menentukan penerima beasiswa penyelenggara harus melakukan penilaian kepada calon secara ob-jektif, penilaian tersebut dapat dilihat dari syarat-syarat yang dipenuhi oleh calon dan nilai tambah yang dimiliki oleh calon tersebut. Untuk itu diperlukan sebuah metode yang tepat agar dapat membantu penyelenggara beasiswa ketika menentukan penerima beasiswa yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Metode Naive Bayes merupakan metode yang memiliki teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan prob-abilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan dan berdasar pada penerapan teorema bayes. Pada penelitian ini digunakan metode Algoritma Naive Bayes untuk dapat menentukan penerima beasiswa yang akurat berdasarkan Ekonomi keluarga, Nilai rata-rata USM, nilai rapor, dan rangking SMA. Dataset digunakan untuk menentukan hasil data yang akan di uji.
APA Style
. (2020).PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ().Teknik Informatika:FTI,2020.Text
MLA Style
.PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ().Teknik Informatika:FTI,2020.Text
Turabian Style
.PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ().Teknik Informatika:FTI,2020.Text
