//
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/sysconfig.inc.php on line 185

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; StringReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 48

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; FileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 84

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; CachedFileReader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/streams.php on line 145

Deprecated: Methods with the same name as their class will not be constructors in a future version of PHP; gettext_reader has a deprecated constructor in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 36

Warning: session_start(): Cannot start session when headers already sent in /home/etdlibitenasac/public_html/index.php on line 38

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /home/etdlibitenasac/public_html/index.php:1) in /home/etdlibitenasac/public_html/lib/contents/show_detail.inc.php on line 42
<![CDATA[KEBIJAKAN PENENTUAN LOKASI PENYIMPANAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN CLUSTERING]]> 0416027602 - Fahmi Arif, S.T., M.T., Ph.D Dosen Pembimbing 1 GALIH AGUSTIAN / 132016095 Penulis
Pengaturan penyimpanan produk di gudang sangat berpengaruh terhadap efisiensi aktivitas pergudangan, sehingga penyesuaian kembali sistem penyimpanan tanpa harus mengubah struktur gudang merupakan hal penting yang harus dilakukan. Penelitian ini ditujukan untuk menentukan lokasi penempatan produk berdasarkan kecepatan perputaran produk yang diindikasikan dengan tingkat penjualan produk. Pada penelitian ini dilakukan analisis tingkat penjualan produk untuk mengelompokkan produk-produk tersebut ke dalam klaster-klaster dan menempatkannya dalam layout gudang. Pengelompokan dilakukan pada dataset penjualan produk yang terdistribusi dalam 24.970 transaksi selama satu tahun. Dasar pengelompokan difokuskan pada nilai tingkat probabilitas penjualan setiap produk. Data dianalisis menggunakan metodologi yang mengadaptasi Data Mining Methodology for Engineering (DMME) yang menambahkan ekstensi tahapan khusus, yaitu melakukan pengurangan multidimesionalitas dan noise sebelum K-Means clustering. Hasil menunjukkan bahwa terdapat hubungan tingkat probabilitas antar produk. Produk-produk dengan probabilitas tingkat penjualan tinggi berada dalam klaster yang sama dengan produk-produk berprobabilitas tinggi pula, demikian untuk probabilitas yang lainnya. Dapat disimpulkan bahwa produk-produk dengan tingkat probabilitas penjualan yang mirip berada dalam satu klaster yang sama. Menggunakan metode elbow, dihasilkan 20 klaster yang dapat diurutkan berdasarkan kecepatan perputaran produk sehingga dapat dijadikan dasar penempatan produk di gudang.