Detail Cantuman

Peninggalan kebudayaan yunani menjadi salah satu objek penting dalam perkembangan teknologi, budaya, sistem pemerintahan dan ketatanegaraan. Sayangnya peninggalan tersebut ditulis menggunakan aksara yunani kuno yang kurang dipahami oleh masyarakat umum. Sistem Pengenalan pola huruf menggunakan algoritma template matching correlation merupakan salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut. Tahapan pertama yang dilakukan oleh sistem yaitu proses pengambilan citra digital kedalam sistem yang dilakukan oleh pengguna, dilanjut dengan tahapan pre-processing yang meliputi beberapa sub-proses yaitu : grayscaling, low pass filter, dan otsu thresholding. Sistem kemudian melakukan tahapan segmentasi huruf dan normalisasi. Citra hasil normalisasi kemudian di klasifikasi sesuai dengan label yang memiliki nilai korelasi terbesar menggunakan metode template matching correlation. Hasil pengujian pada studi kasus citra uji berisi huruf cetak dihasilkan nilai akurasi sebesar 79,11%, pada studi kasus citra uji berisi huruf tulisan tangan diperoleh nilai akurasi sebesar 68,81%, pada studi kasus citra uji pada ukiran batu memperoleh nilai akurasi sebesar 60,23%, dan pada studi kasus citra uji dengan memisahkan 20% dari data latih memperoleh nilai akurasi sebesar 73,20%. Berdasarkan keempat studi kasus tersebut didapatkan nilai akurasi rata-rata sebesar 70,34%.