IDENTIFIKASI JENIS FONT MENGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR


Font adalah kumpulan karakter lengkap yang memiliki ukuran dan gaya. Saat melihat desain atau aplikasi, desainer grafis dan pengembang front-end terinspirasi untuk menggunakan font yang sama. Namun font telah menjadi gambar atau aplikasi dan sulit untuk mengetahui jenis font yang digunakan. Genetic Modified K-Nearest Neighbor (GMKNN) merupakan metode gabungan dari Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) dan Genetic Algorithm (GA) untuk menentukan k Optimal. Dalam penelitian ini, sebuah sistem akan dirancang untuk mengenali jenis font sans-serif menggunakan metode Genetic Modified K-Nearest Neighbor (GMKNN) untuk mengukur akurasi dan waktu komputasi. Dataset yang digunakan berjumlah 4680 citra. Kinerja sistem dalam proses mengidentifikasi jenis font mendapat nilai presisi rata-rata 74,6%. Nilai akurasi adalah 72,2% dan nilai recall 72%. Dari hasil presisi dan recall yang diperoleh nilai f-measure sebesar 72,2% dan rata-rata waktu komputasi untuk satu karakter diperoleh adalah 945,04190395673 detik


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang AGISTYA ANUGRAH DWIUTAMA / 152016088 - Personal Name
0415068801 - Yusup Miftahuddin, S.Kom., MT - Personal Name
0405119001 - Sofia Umaroh, S.Pd., M.T - Personal Name
No. Panggil 510TK/20
Subyek Pengolahan Citra Digital, Font, Pengenalan Pola
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2020
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).IDENTIFIKASI JENIS FONT MENGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR().Teknik Informatika:FTI

.IDENTIFIKASI JENIS FONT MENGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.IDENTIFIKASI JENIS FONT MENGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.IDENTIFIKASI JENIS FONT MENGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id