IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH
Manusia dapat dengan mudah mengenali atau mendeteksi objek wajah menggunakan mata, namun hal tersebut menjadi tantangan tersendiri jika dilakukan menggunakan mesin atau kamera. Pendeteksian wajah baik oleh manusia maupun mesin dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti pencahayaan, sudut pandang terhadap wajah misalnya wajah itu terlihat dari samping atau dari depan, warna rambut, rambut wajah seperti kumis atau janggut, aksesoris pada wajah, usia, ras dan lain sebagainya. Sistem berbasis computer vision terkadang salah mendeteksi dan melewatkan pendeteksian wajah terhadap sebuah gambar digital yang terdapat wajah didalamnya, maka kecerdasan buatan dengan metode Deep Convolutional Neural Network mencoba memecahkan permasalahan itu, Deep Convolutional Neural Network merupakan bagian dari Deep Learning yang cara kerjanya sama dengan cara kerja syaraf pada otak manusia yaitu dengan cara mengirim informasi melalui jaringan syaraf tiruan untuk mengenali dan mendeteksi wajah.
APA Style
. (2020).IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH ().Teknik Informatika:FTI,2020.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH ().Teknik Informatika:FTI,2020.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENDETEKSI WAJAH ().Teknik Informatika:FTI,2020.Text
