Detail Cantuman

FORECASTING PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN SOFTMAX

FORECASTING PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN SOFTMAX


Peramalan adalah suatu aktivitas untuk mengetahui kejadian di masa mendatang berdasarkan data masa lalu.Pada proses penentuan pembelian bahan baku ada beberapa masalah yang muncul yaitu masalah keakuratan dan kecepatan, yang membuat proses penentuan pembelian bahan baku tidak efisien. Masalah keakuratan dan kecepatan akan diselesaikan dengan metode Extreme Learning Machine dan di gabungkan dengan metode softmax untuk melakukan normalisasi data sebelum di lakukan memproses data. yang terbukti efisien digunakan untuk memecahkan masalah seperti pada proses penentuan pembelian bahan baku. Hasil pengujian, maka penelitian menghasilkan tingkat error terkecil sebesar 0.00551106 untuk dengan menggunakan 28 neuron pada hidden layer, 7 fitur, dan data penjualan selama 60 bulan. learning speed yang dibutuhkan oleh ELM pada penelitian ini sangat cepat, yaitu rata-rata 0.0559 detik


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Mochamad Fahrizky Rohmana Putra / 15-2016-125 - Personal Name
0422106801 - Dewi Rosmala , S.Si, M.IT. - Personal Name
No. Panggil 544IF/20
Subyek Peramalan, Prediksi, Neural Network, Normalisasi,
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2020
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).FORECASTING PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN SOFTMAX().Teknik Informatika:FTI

.FORECASTING PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN SOFTMAX().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.FORECASTING PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN SOFTMAX().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.FORECASTING PENENTUAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN SOFTMAX().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id