Detail Cantuman

PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH

PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH


Setiap dialek memiliki ciri khas suara yang berbeda-beda dalam mengungkapan sesuatu dalam Bahasa Indonesia.Pada dialek memiliki beberapa ciri seperti dari kosakata, pengucapan atau pelafalan, dan intonasi. Pada beberapa pertunjukan teater terkadang tidak mempunyai ahli bahasa untuk mengetahui aksen yang digunakan sudah tepat atau tidak, ini menyebabkan kesalahan pada pemeran karakter yang ingin menampilkan perannya. Maka untuk memecahkan masalah tersebut dapat menggunakan sistem speech recognition, dengan metode ekstrasi ciri dan klasifikasi. Pada penelitian ini sistem dapat mengenali aksen daerah Sunda Kuningan dan Sunda Sumedang dengan menggunakan metode MFCC sebagai ekstrasi ciri dan metode K-NN sebagai klasifikasi suara. Pengujian dilakukan terhadap 60 data suara dengan 3 kalimat di setiap masing-masing daerah. Hasil kinerja menunjukan bahwa metode ini dapat memberikan rata-rata nilai k=3 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 75%, nilai k=5 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65% dan nilai k=7 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 60%. Pada kalimat 2 dengan nilai k=3 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 75%, nilai k=5 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65% dan nilai k=7 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 60%. Pada kalimat 3 dengan nilai k=3 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 75%, nilai k=5 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65% dan nilai k=7 akurasi, presisi, recall, dan f-1 score 65%.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Hasna Septi Dewi / 15-2016-100 - Personal Name
0404057502 - Youllia Indrawaty Nurhasah, ST., MT. - Personal Name
Kurnia Putra Ramadhan, S. Kom., MT - Personal Name
No. Panggil 540IF/20
Subyek Aksen Daerah, speech recognition, Euclidean Distan
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2020
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH().Teknik Informatika:FTI

.PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.PENERAPAN METODE MFCC DAN K-NN SEBAGAI SISTEM PENGENALAN SUARA UNTUK MENGENALI AKSEN DAERAH().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id