KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNET


Kanker adalah penyakit yang disebabkan oleh pertumbuhan sel-sel abnormal di jaringan tubuh, sel-sel ini bisa berubah menjadi sel kanker dan perkembangan sel kanker tersebut dapat menyebabkan kematian. Kanker usus besar menjadi penyakit yang sering terjadi di dunia dengan menduduki posisi ketiga setelah kanker paru-paru dan kanker payudara, namun merupakan pembunuh nomor dua di dunia setelah kanker paru-paru. Pada penelitian ini telah diimplementasikan arsitektur AlexNet yang merupakan bidang dari deep learning, untuk melakukan ekstraksi ciri dan diagnosa kanker melalui klasifikasi citra histopatologi. kinerja sistem diukur berdasarkan nilai accuracy, precision, dan recall. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan pada dataset kanker usus besar, arsitektur AlexNet dapat memperoleh rata-rata tingkat accuracy, precision, dan recall masing-masing adalah 0,98, 0,97, 0,98.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang ISMAIL / 152016097 - Personal Name
0411105902 - Dr. Uung Ungkawa, S.T., M.T. - Personal Name
Kurnia Putra Ramadhan, S. Kom., MT - Personal Name
No. Panggil 539IF/20
Subyek Deep Learning; Kanker Usus besar; Arsitektur AlexN
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2020
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNET().Teknik Informatika:FTI

.KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNET().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNET().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

.KLASIFIKASI CITRA HISTOPATOLOGI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN ARSITEKTUR ALEXNET().Teknik Informatika:FTI,2020.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id