IMPLEMENTASI MEAN OF MAXIMUM PADA PENGONTROL ASAP ROKOK DI DALAM RUANGAN
Home automation yaitu teknologi IoT yang menyediakan kemampuan untuk berkomunikasi satu sama lain antar perangkat. Teknologi ini pun membutuhkan suatu metode untuk melakukan proses pengambilan keputusan. Metode fuzzy logic dapat digunakan untuk permasalahan ini. Fuzzy Logic merupakan metode yang berfungsi mereplikasi dan menjalankan pengetahuan manusia tentang cara mengontrol suatu sistem. Pada algoritma fuzzy logic terdapat tiga tahapan proses, diantaranya fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Pada proses defuzzifikasi membutuhkan suatu metode untuk memperoleh solusi crisp. Dari sekian banyak metode salah satunya yaitu Mean of Maximum (MoM). MoM memiliki algoritma dengan menghitung rata-rata dari kesimpulan fuzzy atau output yang memiliki derajat tertinggi. Pada penelitian ini, dilakukan penerapan metode MoM pada proses defuzzifikasi untuk membangun sistem pengontrol emisi asap rokok di dalam ruangan menggunakan exhaust fan. Wemos D1 mini digunakan sebagai pengontrol dan pemroses pada sistem. Serta menggunakan chatbot telegram untuk media komunikasi antara pengguna dengan sistem. Pada penelitian ini diperoleh bahwa MoM dapat diimplementasikan kedalam sistem yang dibangun. Setelah dilakukannya pengujian sistem dapat membaca nilai CO, H2, dan CH4 secara realtime. Sistem dapat mengontrol asap rokok yang ada di dalam ruangan menggunakan exhaust fan yang dikendalikan berdasarkan hasil solusi crisp dari perhitungan algoritma MoM.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2020).IMPLEMENTASI MEAN OF MAXIMUM PADA PENGONTROL ASAP ROKOK DI DALAM RUANGAN ().Teknik Kimia:FTI
Chicago Style
.IMPLEMENTASI MEAN OF MAXIMUM PADA PENGONTROL ASAP ROKOK DI DALAM RUANGAN ().Teknik Kimia:FTI,2020.Text
MLA Style
.IMPLEMENTASI MEAN OF MAXIMUM PADA PENGONTROL ASAP ROKOK DI DALAM RUANGAN ().Teknik Kimia:FTI,2020.Text
Turabian Style
.IMPLEMENTASI MEAN OF MAXIMUM PADA PENGONTROL ASAP ROKOK DI DALAM RUANGAN ().Teknik Kimia:FTI,2020.Text