0426097801 - Jasman Pardede S.Si., MT. Dosen Pembimbing 1 RAKA GEMI IBRAHIM/152016082 Penulis

Hoax atau berita palsu menyebar sangat cepat di media sosial. Berita bisa mempengaruhi pembaca dan menjadi racun pikiran. Masalah seperti ini harus diselesaikan secara strategis dengan mengidentifikasi berita yang dibaca yang disebarluaskan di media sosial. Beberapa metode yang diusulkan untuk memprediksi hoax adalah dengan menggunakan Support Vector Classifier, Logistic Regression, dan MultinomialNaiveBayes. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan Long Short-Term Memory untuk mengidentifikasi hoax. Performa sistem diukur berdasarkan nilai precision, recall, accuracy, dan F-Measure. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan terhadap data hoax diperoleh nilai rata-rata precision, recall, accuracy, dan F-Measure masing-masing 0,94, 0,96, 0,95, dan 0,95.