Detail Cantuman

Untuk mengetahui arus bocor isolator yang dipengaruhi parameter lingkungan,
diperlukan pengukuran secara realtime berbasis IoT (Internet of Things), hal ini
isolator lebih banyak dipasang di lokasi khusus yang jauh dari jangkauan manusia.
Oleh karena itu pada penelitian ini akan dilakukan rancang bangun sistem
pengukuran untuk mengetahui arus bocor isolator bahan silikon rubber, resin
epoksi, porselin, dan gelas dengan parameter lingkungan berbasis IoT secara cloud
selama 30 hari dengan interval pengiriman data 5 menit sekali. Sistem yang akan
dirancang yaitu terdiri dari mikrokontroller ESP32 yang terdapat wifi radio reciver
dan sensor-sensor ADS1115 untuk pengukuran tegangan, SHT20 untuk
pengukuran temperatur dan kelembaban, BH1750 untuk pengukuran intensitas
cahaya, PMS7003 untuk pengukuran polutan PM2.5, dan rain gauge tipping bucket
untuk pengukuran intensitas hujan, kemudian sebuah applet IFTTT sebagai
otomatisasi data sensor ke webserver google spreadsheet. Setelah dilakukan
perancangan dan kalibrasi tiap sensor, dilakukan pengujian hasil pengukuran dan
dibandingkan dengan alat ukur acuan sehingga akan didapatkan performa setiap
sensor yang dipakai. Hasil pengukuran data dapat dipantau dimana dan kapan saja
melalui PC maupun smartphone yang terhubung ke jaringan internet. Dari
perancangan sistem menunjukkan bahwa pengukuran arus bocor, temperatur,
kelembaban, intensitas cahaya, dan intensitas hujan dapat dilakukan dengan baik
namun untuk sensor polutan PM2.5 membutuhkan pengujian lebih lanjut untuk
mengetahui performa sensor-sensor yang digunakan. Kemudian, hasil analisis
menunjukkan bahwa hujan dan kelembaban yang paling mempengaruhi besar arus
bocor yang terjadi dengan nilai korelasi 0,3 s/d 0,5.