0422017501 - Arief Irfan Syah Tjaja S.T., M.M. Dosen Pembimbing 1 DHIYA ULHAQ / 132017127 Penulis

Fenomena bullwhip effect terjadi karena adanya perbedaan pola permintaan antara distributor dan retailer sehingga menyebabkan overstock. Hal tersebut terjadi pada CV Rabbani Asysa dimana perusahaan mengalami overstock akibat distorsi informasi antara perusahaan, distributor, dan retail akibat melakukan prediksi permintaan yang berbeda-beda. Maka dari itu, penulis melakukan penelitian untuk meminimalisasi fenomena bullwhip effect dengan information sharing system. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data permintaan dan penjualan pada bulan Maret tahun 2021 pada produk kemeja koko, kerudung, dan gamis. Pengolahan data yang dilakukan dengan melakukan perhitungan nilai bullwhip effect untuk setiap produk. Selanjutnya melakukan peramalan dengan metode Moving Average (MA) dan Linear Regression (LR). Setelah melakukan kedua teknik peramalan tersebut maka terpilih satu teknik peramalan dengan nilai MAD, MSE, dan MAPE terkecil yaitu Linear Regression (LR). Kemudian dilakukan perbandingan nilai bullwhip effect sebagai perbaikan dengan metode peramalan terpilih tersebut. Selanjutnya, memberikan rancangan sistem informasi berbasis web pada distributor sebagai solusi agar dapat mengurangi distorsi informasi dimana sistem tersebut dapat digunakan oleh distributor dan retailer dan sistem ini dapat memberikan informasi yang cepat dan tepat serta menampilkan nilai bullwhip effect sehingga dapat mengurangi fenomena bullwhip effect. Kata Kunci: Supply Chain Management, Bullwhip Effect, Peramalan, information sharing system, PHP.