KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020
Perencanaan transportasi bertujuan untuk mengoptimalkan fungsi dari prasarana transportasi yang ada pada sebuah sistem transportasi, salah satunya dengan membuat model simulasi transportasi menggunakan aplikasi PTV Visum 2020. Data yang dibutuhkan dalam pemodelan adalah data ruas jalan, zona kajian, dan Matriks Asal Tujuan (MAT) dari daerah kajian. Agar output yang dihasilkan pada model sama dengan keadaan di lapangan (realita) maka MAT perlu diperbarui dengan cara mengkalibrasinya dengan data arus lalu lintas observasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kecukupan data arus lalu lintas observasi pada ruas jalan untuk mengkalibrasi MAT. Metode pembebanan MAT yang digunakan adalah User Equilibirum (UE) dan metode kalibrasi MAT yang digunakan adalah Least Square. Dengan menggunakanWilayah Bandung Raya sebagai daerah kajian, diperoleh hasil bahwa jumlah ruas jalan observasi efektif adalah 36% dari total ruas jalan yang dimodelkan dan dianalisis. Dengan membandingkan arus observasi dan arus model diperoleh nilai R2 = 0,57 dan r = 0,75.
APA Style
. (2020).KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020 ().Teknik Sipil:FTSP
Chicago Style
.KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020 ().Teknik Sipil:FTSP,2020.Text
MLA Style
.KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020 ().Teknik Sipil:FTSP,2020.Text
Turabian Style
.KALIBRASI MATRIKS ASAL TUJUAN (MAT) BERDASARKAN JUMLAH DATA ARUS LALU LINTAS OBSERVASI MENGGUNAKAN APLIKASI PTV VISUM 2020 ().Teknik Sipil:FTSP,2020.Text
