Detail Cantuman

Notasi musik digunakan untuk menyimpan hasil karya musik sehingga dapat dimainkan kembali. Notasi musik yang umum diketahui masyarakat adalah notasi angka dan notasi balok. Dibandingkan dengan notasi angka pengetahuan mengenai notasi balok lebih sulit untuk dipelajari. Pada penelitian ini menggunakan ResNet-152 untuk mengidentifikasi dan mengkonversi notasi balok menjadi nada. Eksperimen dilakukan dengan membandingkan 6 optimizer berbeda, jumlah epoch 50-350, dan learning rate 0,001. Data citra notasi balok yang digunakan berdasarkan tanda kunci treble yang terbagi menjadi 40 kelas berbeda. Kinerja sistem diukur berdasarkan nilai precision, recall, f1-score, dan accuracy. Hasil pengujian yang telah dilakukan mendapatkan performa terbaik pada optimizer RMSprop dan 150 epoch dengan nilai precision 88%, recall 87%, f1-score 87% dan accuracy 89,47%.
Kata Kunci — Not Balok; Convolutional Neural Network; Klasifikasi Citra; RESNET-152; Optimizer