0402038204 - Rika Hernawati, S.T M.T Dosen Pembimbing 1 TRI WULANDARI / 232015100 Penulis

Klorofil-a merupakan salah satu parameter yang menentukan produktivitas primer di laut sehingga dapat dijadikan sebagai salah satu indikator kesuburaan perairan. Teknologi pengindraan jauh dapat dimanfaatkan untuk meneliti keberadaan klorofil-a untuk membantu memetakan lokasi penangkapan ikan agar lebih efisien dan akurat, salah satunya menggunakan Satelit Sentinel-3. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sebaran klorofil-a di wilayah pesisir menggunakan citra dengan algoritma CHL_NN dan konsentrasi klorofil-a di wilayah open ocean menggunakan citra dengan algoritma OC4Me di Selat Bali tahun 2018. Besaran rata-rata klorofil-a (mg/m3) diperoleh dari pembuatan titik sampel pada masing-masing citra dan divalidasi menggunakan data insitu dari BROL dan model pada jurnal Rintaka dkk (2016). Hasil pengolahan citra dan data insitu sama-sama menunjukkan tingginya tingkat kosentrasi klorofil-a, sehingga citra dengan algoritma CHL_NN dan OC4Me dapat digunakan untuk mengidentifikasi klorofil-a di wilayah pesisir dan open ocean. Kata kunci: Klorofil-a, Sentinel-3, Selat Bali, Neural Network, OC4Me