Detail Cantuman

IDENTIFIKASI KONSENTRASI KLOROFIL-A MENGGUNAKAN ALGORITMA CHLOROPHYLL NEURAL NETWORK (CHL_NN) DAN OC4Me PADA CITRA SENTINEL-3 TAHUN 2018 : Studi Kasus: Pesisir dan Open Ocean Selat Bali

IDENTIFIKASI KONSENTRASI KLOROFIL-A MENGGUNAKAN ALGORITMA CHLOROPHYLL NEURAL NETWORK (CHL_NN) DAN OC4Me PADA CITRA SENTINEL-3 TAHUN 2018 : Studi Kasus: Pesisir dan Open Ocean Selat Bali


Klorofil-a merupakan salah satu parameter yang menentukan produktivitas primer di laut sehingga dapat dijadikan sebagai salah satu indikator kesuburaan perairan. Teknologi pengindraan jauh dapat dimanfaatkan untuk meneliti keberadaan klorofil-a untuk membantu memetakan lokasi penangkapan ikan agar lebih efisien dan akurat, salah satunya menggunakan Satelit Sentinel-3. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sebaran klorofil-a di wilayah pesisir menggunakan citra dengan algoritma CHL_NN dan konsentrasi klorofil-a di wilayah open ocean menggunakan citra dengan algoritma OC4Me di Selat Bali tahun 2018. Besaran rata-rata klorofil-a (mg/m3) diperoleh dari pembuatan titik sampel pada masing-masing citra dan divalidasi menggunakan data insitu dari BROL dan model pada jurnal Rintaka dkk (2016). Hasil pengolahan citra dan data insitu sama-sama menunjukkan tingginya tingkat kosentrasi klorofil-a, sehingga citra dengan algoritma CHL_NN dan OC4Me dapat digunakan untuk mengidentifikasi klorofil-a di wilayah pesisir dan open ocean. Kata kunci: Klorofil-a, Sentinel-3, Selat Bali, Neural Network, OC4Me


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang TRI WULANDARI / 232015100 - Personal Name
0402038204 - Rika Hernawati, S.T M.T - Personal Name
No. Panggil 680GD/20
Subyek fil-a, Sentinel-3, Selat Bali, Neural Network, OC4
Fakultas FTSP
Tahun Terbit 2020
Jurusan Teknik Geodesi
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik


Citation

. (2020).IDENTIFIKASI KONSENTRASI KLOROFIL-A MENGGUNAKAN ALGORITMA CHLOROPHYLL NEURAL NETWORK (CHL_NN) DAN OC4Me PADA CITRA SENTINEL-3 TAHUN 2018 : Studi Kasus: Pesisir dan Open Ocean Selat Bali().Teknik Geodesi:FTSP

.IDENTIFIKASI KONSENTRASI KLOROFIL-A MENGGUNAKAN ALGORITMA CHLOROPHYLL NEURAL NETWORK (CHL_NN) DAN OC4Me PADA CITRA SENTINEL-3 TAHUN 2018 : Studi Kasus: Pesisir dan Open Ocean Selat Bali().Teknik Geodesi:FTSP,2020.Text

.IDENTIFIKASI KONSENTRASI KLOROFIL-A MENGGUNAKAN ALGORITMA CHLOROPHYLL NEURAL NETWORK (CHL_NN) DAN OC4Me PADA CITRA SENTINEL-3 TAHUN 2018 : Studi Kasus: Pesisir dan Open Ocean Selat Bali().Teknik Geodesi:FTSP,2020.Text

.IDENTIFIKASI KONSENTRASI KLOROFIL-A MENGGUNAKAN ALGORITMA CHLOROPHYLL NEURAL NETWORK (CHL_NN) DAN OC4Me PADA CITRA SENTINEL-3 TAHUN 2018 : Studi Kasus: Pesisir dan Open Ocean Selat Bali().Teknik Geodesi:FTSP,2020.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id