Detail Cantuman

PERBANDINGAN TEKNIK OBJECT BASED DAN PIXEL BASED DALAM IDENTIFIKASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: Kabupaten Paser, Provinsi Kalimantan Timur)

Asparoni Herman / 232015060 - Personal Name
0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T. - Personal Name
Text English 2020 Teknik Geodesi : FTSP

Tutupan lahan yaitu kenampakan alam yang ada di muka bumi yang menggambarkan keterkaitan antara proses alami dan proses sosial serta menyediakan informasi yang sangat penting untuk keperluan tertentu untuk memahami fenomena alam yang terjadi di permukaan bumi. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan perbandingan klasifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh yang memanfaatkan citra satelit Landsat 8 untuk identifikasi perkebunan kelapa sawit dengan menggunakan teknik object based menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA) dan teknik pixel based menggunakan metode Support Machine Vector (SVM) untuk dijadikan peta tutupan lahan perkebunan kelapa sawit di kabupaten Paser Provinsi Kalimantan Timur. Dimulai dari pengumpulan citra satelit landsat 8 OLI (Operational Land Imager) tahun 2017 memiliki resolusi spasial 15meter setelah dilakukan fusi citra cukup untuk
menganalisis dan mengidentifikasi tutupan lahan. Teknik klasifikasi metode Object Based Image Analysis (OBIA) ini dilakukan dengan dua tahap, yaitu segmentasi citra dan klasifikasi citra. Proses segmentasi dalam Object Based Image Analysis (OBIA) untuk mengklasifikasikan nilai-nilai object ke dalam satu poligon atau object berdasarkan warna informasi spasial. Parameter yang digunakan pada klasifikasi Object Based Image Analysis (OBIA) ini yaitu nilai skala, nilai shape, dan nilai compactness. Setelah dilakukan proses klasifikasi OBIA diperoleh 5 (lima) kelas yaitu sawit, hutan, pemukiman, perairan dan tutupan awan, dengan overall accuracy tertinggi pada kombinasi band 652 (Agriculture) sebesar 89,29% dan kappa Koefisien sebesar 0,86 Teknik klasifikasi metode Support Machine Vector (SVM) diperoleh 5 (lima) kelas yaitu sawit, hutan, pemukiman, perairan dan tutupan awan, dengan kombinasi band 652 (Agriculture) dengan overall accuracy 96.61% dan Koefisien kappa yang diperoleh pada hasil klasifikasi tutupan lahan ini sebesar 0,97.
Kata Kunci: Tutupan lahan, Object Based Im

Ketersediaan

LOADING LIST...

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian	Informasi
Pengarang	Asparoni Herman / 232015060 - Personal Name 0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T. - Personal Name
No. Panggil	688GD/20
Subyek	Tutupan lahan, Object Based Image Analysis (OBIA),
Fakultas	FTSP
Tahun Terbit	2020
Jurusan	Teknik Geodesi
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

Tags :
Tutupan lahan, Object Based Image Analysis (OBIA),

Citation

APA Style

. (2020).PERBANDINGAN TEKNIK OBJECT BASED DAN PIXEL BASED DALAM IDENTIFIKASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: Kabupaten Paser, Provinsi Kalimantan Timur)().Teknik Geodesi:FTSP

Chicago Style

.PERBANDINGAN TEKNIK OBJECT BASED DAN PIXEL BASED DALAM IDENTIFIKASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: Kabupaten Paser, Provinsi Kalimantan Timur)().Teknik Geodesi:FTSP,2020.Text

MLA Style

.PERBANDINGAN TEKNIK OBJECT BASED DAN PIXEL BASED DALAM IDENTIFIKASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: Kabupaten Paser, Provinsi Kalimantan Timur)().Teknik Geodesi:FTSP,2020.Text

Turabian Style

.PERBANDINGAN TEKNIK OBJECT BASED DAN PIXEL BASED DALAM IDENTIFIKASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: Kabupaten Paser, Provinsi Kalimantan Timur)().Teknik Geodesi:FTSP,2020.Text

Detail Cantuman

PERBANDINGAN TEKNIK OBJECT BASED DAN PIXEL BASED DALAM IDENTIFIKASI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT (Studi Kasus: Kabupaten Paser, Provinsi Kalimantan Timur)

Detail Information

Citation

Homepage Info

Koleksi

Media Sosial / Kanal

Address