Detail Cantuman

Tutupan lahan adalah representasi dari tutupan fisik yang diamati dari permukaan bumi. Data tutupan lahan merupakan data yang sifatnya dinamis dan berubah bergantung waktu yang disebabkan oleh aktivitas manusia dan siklus alam. Salah satu cara untuk mengamati tutupan lahan adalah dengan menggunakan teknologi pengindraan jauh, akan tetapi tutupan awan merupakan penghalang utama dalam klasifikasi tutupan lahan sehingga diperlukan teknologi pengindraan jauh yang bebas dari gangguan awan yaitu sistem Synthetic Aperture Radar (SAR). Pengindraan jauh sistem SAR memiliki keunggulan berupa bebas dari gangguan awan cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan citra radar Sentinel-1A dalam klasifikasi tutupan lahan dan mengetahui keakuratan hasil klasifikasi dari metode H/α Wishart Dual Polarization dan Random Forest. Hasil dari penelitian ini berupa peta hasil klasifikasi dan nilai akurasi hasil klasifikasi dengan metode H/α Wishart Dual Polarization dan Random Forest. Metode H/α Wishart Dual Polarization memiliki overall accuracy sebesar 60% serta kappa accuracy sebesar 47% dan Random Forest menghasilkan nilai overall accuracy yang lebih tinggi sebesar 80% serta kappa accuracy sebesar 74%, akan tetapi terdapat wilayah yang tidak terklasifikasi.
Kata Kunci: Tutupan Lahan, Klasifikasi, Sentinel-1, H/α Wishart, Random Forest