Detail Cantuman

Kota Bandung sebagai salah satu kota besar memiliki daya tarik ekonomi yang membuat banyak individu tertarik untuk mengadu nasib di Kota Bandung. Salah satu dampak dari kondisi tersebut adalah permasalahan tindak kejahatan kriminal, akibat ketidakmampuan individu untuk bersaing terhadap perkembangan zaman. Data dari Polrestabes Kota Bandung menyebutkan tindak kriminalitas untuk kategori pencurian pada tahun 2014 dan 2018 sebanyak 405 kasus dan 310 kasus. Maka pada penelitian ini akan dilakukan metode Average Nearest Neighbor untuk mengetahui pola persebaran dari tindak kriminalitas serta pemetaannya menggunakan Kernel Density untuk menentukan lokasi yang memiliki tingkat intesitas kriminalitas yang tinggi di Kota Bandung, dan menggunakan data tanggal, waktu kejadian untuk melihat pola kriminalitas pada waktu tertentu. Hasilnya didapat bahwa pola persebaran yang terjadi untuk tindak kriminalitas tahun 2014 dan 2018, keduanya membentuk pola mengelompok, dan menunjukkan tingkat kepadatan kriminaltas yang terkonsentrasi pada pusat kota, walaupun mengalami perubahan letaknya. Pada analisis grafik untuk pola waktu, terlihat kejadian kriminalitas pada grafik perjam menunjukkan pola khusus, sedangkan untuk grafik perhari dan perbulan tidak menunjukkan pola khusus.
Kata Kunci : Kriminalitas, Statistika spasial. Analisis spasial, Average Nearest Neighbor, Kernel Density