Detail Cantuman

Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1 dan ALOS PALSAR (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)

Ardhito R. Nendrawan / 232018075 - Personal Name
0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T. - Personal Name
Text English 2021 Arsitektur : FTSP

Tutupan lahan merupakan informasi mengenai kenampakan alamiah bumi tanpa campur tangan dari manusia. Oleh karena itu, data keruangan tutupan lahan menjadi data yang sangat penting dalam pengambilan keputusan mengenai perencanaan pembangunan, pemantauan lingkungan, dan inventaris sumber daya alam (SDA) di suatu wilayah. Salah satu teknologi yang saat ini digunakan memetakan tutupan lahan yang berubah secara dinamis adalah menggunakan pengindraan jauh satelit yaitu citra radar. Akan tetapi, penggunaannya belum sebanyak data optis multispectral. Hal ini karena sulitnya memprediksi korelasi antara gelombang mikro dengan karakteristik objek di permukaan bumi dan perbedaan pola serta tekstur dalam proses interpretasi tutupan lahan menggunakan citra radar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menganalisis data citra Sentinel-1 (VV, VH) dan ALOS PALSAR (HH, HV) untuk mengetahui karakteristik nilai backscatter (dB) serta penguraian nilai backscatter (entropy, anistropy, dan alpha) di sebagian Kecamatan Long Ikis Provinsi Kalimantan Timur, dimana pada tahun 2018 penduduknya mencapai 41.153 jiwa (22.507 jiwa laki-laki, dan 18.646 jiwa perempuan). Metode analisis statistik digunakan untuk menganalisis band terbaik untuk membedakan tiap tutupan lahan dengan baik. Selain itu, dalam klasifikasi tutupan lahannya menggunakan metode maximum likelihood. Hasil analisis menampilkan masingmasing tutupan lahan berupa hutan, perkebuanan sawit, sawah, permukiman,
perairan, dan tambak dapat teridentifikasi serta mempunyai karakteristik backscatter dan pengurai backscatter yang unik dengan menggunakan band alpha (Sentinel-1), VV (Sentinel-1), HH (ALOS PALSAR) dengan nilai total rerata piksel secara berurutan yaitu 5,693; 4,861; 4,056. Selain itu, nilai ketelitian yang dihasilkan dari klasifikasi tutupan lahan pada citra Sentinel-1 (VV, VH, alpha) sebesar 85,47% dan citra ALOS PALSAR (VV, VH, alpha) sebesar 66,54%.
Kata kunci: tutupan lahan, SAR, citra Sentinel-1, citra ALOS PALSAR, maximum likelihood

Ketersediaan

LOADING LIST...

Lampiran Berkas

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian	Informasi
Pengarang	Ardhito R. Nendrawan / 232018075 - Personal Name 0412017610 - Dr. Soni Darmawan, S.T., M.T. - Personal Name
No. Panggil	769GD/21
Subyek	tutupan lahan, SAR, citra Sentinel-1, citra ALOS P
Fakultas	FTSP
Tahun Terbit	2021
Jurusan	Arsitektur
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

Tags :
tutupan lahan, SAR, citra Sentinel-1, citra ALOS P

Citation

APA Style

. (2021).Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1 dan ALOS PALSAR (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)().Arsitektur:FTSP

Chicago Style

.Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1 dan ALOS PALSAR (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)().Arsitektur:FTSP,2021.Text

MLA Style

.Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1 dan ALOS PALSAR (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)().Arsitektur:FTSP,2021.Text

Turabian Style

.Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1 dan ALOS PALSAR (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)().Arsitektur:FTSP,2021.Text

Detail Cantuman

Klasifikasi Tutupan Lahan Berbasis Karakteristik Backscatter Menggunakan Citra Sentinel-1 dan ALOS PALSAR (Studi Kasus : Kecamatan Long Ikis, Kalimantan Timur)

Detail Information

Citation

Homepage Info

Koleksi

Media Sosial / Kanal

Address