Detail Cantuman

Kelapa sawit merupakan tanaman penghasil minyak tertinggi per hektar. Untuk dapat memproduksinya secara ekonomis dibutuhkan kemampuan yang tinggi, manajemen yang rapi dan tenaga kerja yang disiplin dan terlatih. Aktifitas tersebut selain menguntungkan bagi ekonomi daerah, juga menyediakan lapangan kerja bagi ribuan keluarga yang masih bergantung pada hasil pertanian. Dalam menunjang potensi besar tersebut, perlu dilakukan penelitan untuk perhitungan jumlah pohon kelapa sawit dan non-sawit tersebut. Perangkat lunak eCognition menerapkan teknik segmentasi baru, yakni Segmentasi Multiresolusi (Multiresolution Segmentation) yang merupakan algoritma berbasis region dengan teknik penggabungan area (region) secara “bottom-up”. Setelah itu, perhitungan jumlah pohon kelapa sawit juga dapat dilakukan dengan algoritma Template Matching menggunakan metode Object Based Image Analysis (OBIA). Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan untuk inventarisasi, monitoring, perhitungan kapasitas hasil panen, dan lain sebagainya terutama untuk keperluan perhitungan pajak bagi produsen sawit. Dari hasil analisis uji akurasi, dapat diperoleh ketelitian pengidentifikasian pohon kelapa sawit dengan metode template matching sekitar 80% dari foto udara dan 84% dari citra satelit Pleiades. Kata kunci: Object Based Image Analysis (OBIA), Perhitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit (Oil Palm Tree Counting), Segmentasi Multiresolusi, Citra Satelit Pleiades, Foto Udara Resolusi Tinggi.