Detail Cantuman

Indonesia perlu melakukan pemantauan umur dan kesesuaian lahan agar dapat meningkatkan produktivitas kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi model umur kelapa sawit berdasarkan kesesuaian lahan menggunakan citra Sentinel-1A. Metodologi dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data Sentinel-1A, data tahun tanam dan data kesesuaian lahan. Pre-processing data Sentinel-1A yang dilakukan pada software Cloud Computing Google Earth Engine. Ekstraksi nilai hamburan dan pembuatan model umur kelapa sawit menggunakan metode regresi serta validasi model yang telah dihasilkan. Penelitian ini dilakukan di Sumatera dan Kalimantan yang memiliki kelas kesesuain lahan berbeda. Hasil penelitian menunjukkan model nonlinier dengan regresi kuadratik pada nilai hamburan balik VV dan VH berdasarkan kesesuaian lahan. Nilai yang dihasilkan dari model berupa koefisien determinasi (R2), dimana nilai yang paling besar terdapat pada kelas N dengan polarisasi VV y = -0,0135x2 + 0,4195x - 10,508 dengan R2 = 0,89 dan VH y = -0,0059x2 + 0,1761x - 15,654 dengan R2 = 0,78.