Detail Cantuman

Citra merupakan salah satu komponen dari multimedia yang memegang peranan penting karena mengandung informasi dalam bentuk visual. Akan tetapi penggunaan citra terkendala dengan kapasitas file yang besar, namun sangat dimungkinkan untuk melakukan reduksi ukuran terhadap citra tersebut dengan cara melakukan kompresi. Pada penelitian ini, kompresi citra menggunakan metoda Discrete Cosine Transform dengan perangkat lunak MATLAB. Citra RGB merupakan citra yang nilai intensitas pikselnya tersusun oleh tiga kanal warna yaitu merah, hijau, dan biru. Masing masing matrik akan berisi tingkat merah, hijau atau biru dari masing masing piksel penyusun citra. Dengan metode kuantisasi, matriks R, matriks G maupun matriks B akan dikurangi tingkatannya, sehingga jumlah frekuensi yang digunakan untuk merepresentasikan citra menjadi berkurang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis ukuran citra asli dengan citra hasil kompresi, menghitung presentase rasio kompresi dan untuk mengtahui kuatlitas citra yang didapat. Metode ini termasuk dalam jenis kompresi lossy, karena beberapa elemen data citra dihilangkan yang akan mempengaruhi kualitas citra tersebut. Nilai MSE yang semakin rendah mengakibatkan kualitas citra semakin baik sedangkan nilai PSNR yang semakin besar juga menunjukkan kualitas citra semakin baik. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa untuk kompresi tanpa serangan dengan menggunakan gambar jpg dan bmp terdapat perbedaan terhadap citra yang dikompresi. Citra hasil kompresi tanpa serangan memiliki rasio kompresi terendah dengan presentase sebesar 23.7469% dan terbesar 43.3534%. Sedangkan untuk citra dengan noise, rasio kompresi terendah 0.1% dan terbesar 49.5439%
Kata Kunci : Kompresi Citra, DCT, Matlab, Lossy compression ,Lossless Compressio