Detail Cantuman

Paru-paru adalah salah satu organ tubuh yang penting, khususnya pada sistem pernapasan manusia. Dengan fungsi penting tersebut, paru-paru terdapat beberapa penyakit, salah satunya adalah penyakit covid-19. Penyakit covid-19 merupakan penyakit yang disebabkan virus yang menular, penularan yang dilakukan oleh virus ini sangat cepat dan juga dapat berakibat fatal karena menyerang sistem pernapasan. Pada penelitian ini dibuat suatu sistem untuk mengidentifikasi covid-19 dengan citra paru-paru berdasarkan hasil ct-scan dengan ekstraksi ciri GLCM menggunakan dua metode klasifikasi yakni random forest dan relevance vector machine kemudian dibandingkan akurasi dan performanya. Setelah dilakukan pengujian mulai dari estimator 50 sampai 500 estimator pada metode random forest dan mulai dari 50 iteration sampai 500 iteration pada metode rvm, didapatkan hasil rata-rata terbaik dengan menggunakan estimator pada nilai 85 dengan rata-rata akurasi 76%, recall 79%, precision 75% dan F-measure 76% sedangkan pengujian untuk iteration pada nilai 65 rata-rata akurasi 74,6%, recall 75%, precision 78,5% dan F-measure 74%.