SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC
Wilayah Indonesia merupakan bagian dari wilayah tropis dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Pada beberapa wilayah di Indonesia khususnya Wilayah Bandung sering bencana alam yaitu bila terjadi limpahan air yang cukup banyak, terjadi banjir. Peringatan dini yang dapat mempredikisi terjadinya banjir diperlukan karna merupakan salah satu cara yang bisa dilakukan masyarakat agar bisa mempersiapkan diri dan meminimalisir dampak terjadinya banjir. Sistem yang dibuat untuk peringatan dini kepada masyarakat ini memerlukan data ketinggian permukaan air yang didapatkan dari hasil pengukuran alat, kemudian diolah menggunakan metode Kalman filter agar mendapakan nilai estimasi ketinggian air. Fuzzy logic digunakan untuk melakukan prediksi status siaga banjir. Fuzzy logic digunakan karena dapat memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output dan dapat di implementasikan pada aplikasi sistem peringatan dini banjir.
Detail Information
Citation
APA Style
. (2022).SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI
Chicago Style
.SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
MLA Style
.SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text
Turabian Style
.SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC ().Teknik Informatika:FTI,2022.Text