Detail Cantuman

SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC

SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC


Wilayah Indonesia merupakan bagian dari wilayah tropis dengan intensitas curah hujan yang tinggi. Pada beberapa wilayah di Indonesia khususnya Wilayah Bandung sering bencana alam yaitu bila terjadi limpahan air yang cukup banyak, terjadi banjir. Peringatan dini yang dapat mempredikisi terjadinya banjir diperlukan karna merupakan salah satu cara yang bisa dilakukan masyarakat agar bisa mempersiapkan diri dan meminimalisir dampak terjadinya banjir. Sistem yang dibuat untuk peringatan dini kepada masyarakat ini memerlukan data ketinggian permukaan air yang didapatkan dari hasil pengukuran alat, kemudian diolah menggunakan metode Kalman filter agar mendapakan nilai estimasi ketinggian air. Fuzzy logic digunakan untuk melakukan prediksi status siaga banjir. Fuzzy logic digunakan karena dapat memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output dan dapat di implementasikan pada aplikasi sistem peringatan dini banjir.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Benny Supriyadi /152014006 - Personal Name
Dr. Uung Ungkawa, Ir., MT - Personal Name
No. Panggil 583IF/22
Subyek
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2022
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

  Tags :

Citation

. (2022).SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC().Teknik Informatika:FTI

.SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.SISTEM PERINGATAN DINI ANTISIPASI BANJIR MENGGUNAKAN METODE KALMAN FILTER DAN FUZZY LOGIC().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id