<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="13353">
<titleInfo>
<title><![CDATA[IMPLEMENTASI DIRECTION FEATURE EXTRACTION DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA APLIKASI PEMBELAJARAN MENULIS HURUF ARAB]]></title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Khader math Khader /152014046</namePart>
<role><roleTerm type="text">Penulis</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dr.Uung Ungkawa,Ir.,MT.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Dosen Pembimbing 1</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes"><![CDATA[mixed material]]></typeOfResource>
<genre authority="marcgt"><![CDATA[bibliography]]></genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text"><![CDATA[Teknik Informatika]]></placeTerm></place>
<publisher><![CDATA[FTI]]></publisher>
<dateIssued><![CDATA[2022]]></dateIssued>
<issuance><![CDATA[monographic]]></issuance>
<edition><![CDATA[0]]></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code"><![CDATA[en]]></languageTerm>
<languageTerm type="text"><![CDATA[English]]></languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd"><![CDATA[Text]]></form>
<extent><![CDATA[]]></extent>
</physicalDescription>
<note>Permasalahan yang dialami siswa dalam belajar bahasa Arab yaitu sulitnya dalam menulis dan mengenal huruf Arab, hal tersebut dikarenakan kurangnya media pembelajaran sehingga mengurangi kreatifitas siswa. Berdasarkan masalah yang telah dijelaskan maka dibangun aplikasi pembelajaran menulis huruf Arab yang
dapat menampilkan materi penulisan huruf Arab. Aplikasi ini merupakan aplikasi berbasis pengolahan citra digital dengan Direction Feature Extraction (DFE) sebagai ekstraksi ciri dengan melakukan preprocessing, segmentasi, normalisasi, dan ekstraksi ciri lalu K-Nearest Neighbor (KNN)sebagai klasifikasi dengan
melakukan recognition/ klasifikasi untuk mengelompokan seluruh piksel dalam suatu citra.</note>
<classification><![CDATA[]]></classification><identifier type="isbn"><![CDATA[]]></identifier><location>
<physicalLocation><![CDATA[Setiadi Open Source ETD System]]></physicalLocation>
<shelfLocator><![CDATA[586IF/22]]></shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1"><![CDATA[586IF/22]]></numerationAndChronology>
<sublocation><![CDATA[My Library]]></sublocation>
<shelfLocator><![CDATA[586IF/22]]></shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="13088" url="" path="/152014046_586IF.pdf" mimetype="application/pdf"><![CDATA[IMPLEMENTASI DIRECTION FEATURE EXTRACTION DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA APLIKASI PEMBELAJARAN MENULIS HURUF ARAB]]></slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier><![CDATA[13353]]></recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-04-25 09:05:58]]></recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf"><![CDATA[2022-04-25 09:26:48]]></recordChangeDate>
<recordOrigin><![CDATA[machine generated]]></recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>