Detail Cantuman

Setelah terjadinya covid-19, pemerintah mengimbau warga untuk melakukan 3M, yaitu menjaga jarak, memakai masker, dan mencuci tangan. Sehingga sebagian fitur wajah tertutupi masker. Dengan keadaan demikian, pengenalan wajah biasa sulit untuk mengenali wajah. Karena itu, dibutuhkan suatu sistem pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah pada saat menggunakan masker. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem pengenalan wajah dan mata menggunakan algoritma haar cascade dan eigenface.
Sistem ini dapat diterapkan pada sistem absensi sekolah, kampus, perkantoran, smart house dan lain sebagainya. Sistem digunakan oleh siswa, mahasiswa, guru, dosen, karyawan dan lain sebagainya tergantung dimana sistem diterapkan. Sistem ini diberlakukan pada saat pandemi covid-19 untuk menghindari membuka masker di tempat/fasilitas umum.
Sistem pengenalan wajah dan mata ini dibuat menggunakan algoritma haar cascade classifier sebagai metode pendeteksian wajah dan mata dengan menggunakan teknik sliding window berukuran 24x24 pada keseluruhan gambar dan mencari apakah terdapat bagian dari gambar yang berbentuk seperti wajah atau tidak. Dan menggunakan metode eigenface sebagai metode pengenalan wajah yang bekerja dengan cara mencari jarak terpendek antara nilai eigen pada data latih dan data uji.