PERBANDINGAN MOBILENET-SSD VERSI 1 DAN 2 UNTUK DETEKSI OBJEK MANUSIA


Menurut data registrasi Polri tindak kriminalitas di Indonesia pada tahun 2019 sebanyak 269.324 kejadian, sedangkan pada kasus kejahatan terhadap hak milik tanpa menggunakan kekerasan berada pada angka 80.450 kejadian. kamera pengawas menjadi salah satu upaya meningkatkan keamanan. Kemajuan teknologi pengolahan citra dibidang teknologi computer vision memanfaatkan teknologi deep learning untuk mendeteksi sebuah objek. pada penelitian ini arsitektur CNN yang digunakan untuk mengenali sebuah objek adalah pre-trained model MobileNet-SSDV1 dan V2 yang dilakukan analisis performa untuk mendeteksi objek manusia dari input citra dua dimensi dan menggunakan masukan video capture. Sistem melakukan deteksi terhadap objek manusia menggunakan kedua pre-trained model tersebut. Hasil Pengujian data latih terhadap input citra dua dimensi diambil menggunakan kamera smartphone pre-trained model MobileNet-SSDV2 mendapatkan nilai akurasi, presisi, recall, dan F1 Score yang lebih tinggi dibandingkan pre-trained model MobileNet-SSDV1. Hasil pengujian data uji dengan input webcam laptop pre-trained model MobileNet-SSDV2 mendapatkan nilai rata-rata sebesar 77.3, sedangakan pre-trained model MobileNet-SSDV1 mendapatkan nilai rata-rata sebesar 69.7.


LOADING LIST...

LOADING LIST...

Detail Information

Bagian Informasi
Pengarang Khalifah Falah /152014060 - Personal Name
Dr. Ir. Uung Ungkawa, MT. - Personal Name
No. Panggil 588IF/22
Subyek
Fakultas FTI
Tahun Terbit 2022
Jurusan Teknik Informatika
Deskripsi Fisik
Info Detil Spesifik

  Tags :

Citation

. (2022).PERBANDINGAN MOBILENET-SSD VERSI 1 DAN 2 UNTUK DETEKSI OBJEK MANUSIA().Teknik Informatika:FTI

.PERBANDINGAN MOBILENET-SSD VERSI 1 DAN 2 UNTUK DETEKSI OBJEK MANUSIA().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.PERBANDINGAN MOBILENET-SSD VERSI 1 DAN 2 UNTUK DETEKSI OBJEK MANUSIA().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

.PERBANDINGAN MOBILENET-SSD VERSI 1 DAN 2 UNTUK DETEKSI OBJEK MANUSIA().Teknik Informatika:FTI,2022.Text

 



Homepage Info

Koleksi  ETD adalah merupakan Tugas Akhir mahasiswa Itenas dalam menempuh program Sarjana/Magister. Seluruh isi dari Tugas Akhir adalah merupakan tanggung jawab penulis sepenuhnya.

Koleksi


Total ETDs : 20322

Total Kunjungan: 26011 dari Maret 2018

Media Sosial / Kanal

Address

UPT Perpustakaan Itenas
Jl. PKH. Mustopha No.23
Bandung 40124, Indonesia
Phone: +62-22-7272215,
email: libary[at]itenas.ac.id